图像采集卡仅仅详细的设备缺陷检测系统软件的一个构件，可是它饰演一个十分关键的角色。采集卡决定了监控摄像头的插口：黑与白、五颜六色、模拟、数据这些。较为典型性的是PCI或AGP兼容的卡，能够将图象快速地传输到电子计算机储存器开展解决。有一些数据采集卡有内嵌的多通道电源开关。比如，能够联接8个不一样的摄像机，随后告知数据采集卡选用那一个照相机摄录到的信息内容。光源型号选择基本前提：饱和度：饱和度对设备缺陷检测而言十分关键。机器视觉技术运用的照明的重要的每日任务便是使必须被观查的特点与必须被忽视的图象特点中间造成较大的饱和度，进而便于特点的区别。饱和度界定为在特点与其说周边的地区中间有充足的灰衡量差别。好的照明应当可以确保必须检验的特点突显于别的情况。
视觉检测机行业发展现状
由于下游消费电子、汽车、半导体、等行业规模持续扩张，主要国家工业自动化水平稳步提升，缺陷检测在市场规模呈现较快扩张趋势。2011-2017年，国内机器视觉市场从10.8亿元增长至80亿元，复合增速约40%。markets and markets预测，缺陷检测市场规模在2020年有望达到107亿美元，2025年有望达到147亿美元。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。缺陷检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。缺陷检测采用CCD照相机将被检测 的目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。缺陷检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于缺陷检测可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将缺陷检测广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。东莞市彤光电子科技有限公司多年来公司研发团队致力于液晶显示器测试技术和视觉自动化技术的研发，同时也为客户提供视觉检测及装配等自动化设备的定制。
