基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——偏光片检测，经过一年的在线运行与验证，已经完全达到了客户工业4.0智能生产车间的技术指标要求，这标志着困扰行业多年的手机整机外观全检难题终于被。偏光片检测，实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统整合。其检测技术大量结合核心人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制及精密机械等技术，利用光学方式采集图像以获得产品的表面状态，以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等，具有高速度、高精度、高稳定性等特性，不论是在生产的制程中进行监测或进行精密品质管理，或是在高科技产品的制造与检验作业中，偏光片检测都能发挥重要作用。
什么是偏光片检测?
偏光片检测包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡等硬件以及视觉处理软件，主要具备检测、测量、定位、识别四大功能。机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源（可见光、红外光、X射线等）及传感器（摄像机等）获取检测对象的图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，终代替人眼用于实际检测和控制。一套完整的偏光片检测一般包括两个部分：部分为“视”，即系统的硬件组成部分，主要包括：光源、镜头、工业相机、图像采集卡；第二部分是“觉”，即系统的视觉处理软件。
一般而言，偏光片检测产业链主要包括上游的零部件级市场、中游的系统集成/整机装备市场和下游的应用市场。其中，上游零部件市场主要包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡以及图像处理软件等软硬件提供商；中游主要有集成和整机设备提供商；?随着各类技术的不断完善，偏光片检测下游应用领域也不断拓宽，从开始主要用于电子装配检测，已发展到在识别、质量检测、尺寸测量和机械手定位等越来越广泛的工业应用领域。
